新产线工艺参数调整依赖老师傅经验，每次试产需要20-30次参数调整，周期2-3周。 老师傅退休后，新工程师上手慢，良率波动大。
AI Agent基于历史工艺数据自动推荐最优参数组合，调整次数降至5-8次，周期缩短至3-5天。 新工程师用系统1周就能调出合格参数。
"新工程师用这个系统调的参数，和老师傅调的效果差不多。这不仅是降本，更是核心技术的传承。"
— 厦钨技术中心常务副主任 文晓
新品研发需要收集Amazon、天猫等平台用户评价和竞品数据，2名分析师全职工作2周才能产出一份调研报告。 市场机会往往已经错过。
AI Agent自动抓取多平台数据，实时分析用户评价 sentiment 和竞品动态，5分钟生成多维分析报告。 产品经理即问即答，快速捕捉市场信号。
"以前靠人工整理几周的报告，御螯的AI分析师几分钟就搞定了。现在我们能更快地抓住市场爆款。"
— 361°副总裁 聂总
经营数据分散在ERP、CRM、电商平台等多个系统，每周需要8小时人工汇总制作报表。 异常波动发现滞后，决策靠经验拍脑袋。
AI Agent自动连接多数据源，每日自动生成经营简报。异常自动预警，自然语言即问即答。 高管每天早上问一句"昨天生意怎么样"，立刻得到完整分析。
"现在我每天上班第一件事，就是问AI'昨天生意怎么样'。它能立刻告诉我哪里涨了、哪里跌了、为什么。"
— Olight副总裁 陈章俊
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不是学院派，是在产线里摸爬滚打出来的团队
福耀科技大学指定合作单位 · 清华大学校友总会AI专委会 · 华中科技大学产学研合作