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他们，选择与御螯同行
从AI培训、AI战略咨询到私密助手部署，这些上市公司、行业龙头、企业选择了我们。
以上为部分合作企业与机构排名不分先后标识归各自权利人所有
从AI培训、AI战略咨询到私密助手部署，这些上市公司、行业龙头、企业选择了我们。
以上为部分合作企业与机构排名不分先后标识归各自权利人所有
三个原因：知识在人脑里、数据在系统里、成本看不到。
工艺知识在老师傅脑子里，在成堆的文档里，在没归档的聊天记录里——人一走，30 年经验跟着退休。
ERP、MES、CRM 各管一摊，数据彼此割裂。AI 看不到全局，给出来的答案永远是半吊子。
免费工具答非所问，还把公司机密喂给了公网；自建团队动辄百万投入，试点一堆、算不清账、扩不动。
你为智能付了两次钱：一次是金钱，另一次是更宝贵的东西——为了让智能发挥作用而必须交出的专有知识。
便利是租的，护城河是永久让出的。
一句话说清：一台软硬一体的数字员工平台。知识库、生产数据、智能体、大模型全在一个平台里管——安全可靠，数据在企业内部，谁用、怎么用、花多少钱，清清楚楚。交付含安装、培训、陪跑。交付物是可运行的结果，不是工具。
不学新技术、不改老流程，问一句就答。
每一份文件、每一条数据、每一个系统功能，都能控制给谁用、怎么用。权限按部门、岗位、项目组分配，精细到人。
个人 AI 工具各用各的、管不住。超级智螯给公司一个统一入口——权限、技能、用量，老板一查便知。
有工艺、配方或客户数据要守的企业，需要企业级平台。
| 关注点 | 个人版 AI 工具 | 通用办公助手 | 超级智螯 |
|---|---|---|---|
| 最适合的场景 | 个人试水、临时提问 | 轻量办公、云端协同 | 企业级部署与管控 |
| 全公司推广 | 缺少组织权限 | 需企业版并评估数据边界 | 原生支持 |
| 数据不出企业 | 需自行搭建 | 视版本与配置而定 | 原生支持 |
| 部门、员工隔离 | 不具备 | 企业版支持 | 原生支持 |
| 公司经验沉淀 | 不沉淀 | 企业版支持 | 沉淀为企业资产 |
| 落地陪跑支持 | 无 | 以自助为主 | FDE 团队驻场陪跑 |
文案、财务、程序员、采购员——企业内部在电脑上的工作，都可以交给数字员工来分担。
工艺参数多少？设备故障怎么处理？质检标准是什么？直接问，秒答，带出处。
周报、月报、质检报告、生产总结——自动生成，以前写半天，现在三分钟。
报销审批、数据核对、合同审查——专属 Agent 自动跑，不用人工催、人工查、人工填。
AI 给的每个结论，都能追溯到原始文档。不信可以查，出了问题能定位。
每个岗位有私密数据的都能放心用。
不再是一个个黑箱。谁在用、用得好不好、花了多少钱——管理后台全透明。
车间工人不能看财务数据，销售不能看工艺配方。按部门、岗位、项目组分配权限，精细到人。
知识库、数据源、大模型、Agent、插件全部统一纳管。版本可回溯，调度可弹性，不再东装一个、西装一个。
拖拽式配置，不用写代码。测好了再上，灰度发布，出问题秒回滚。业务不中断，风险可控。
每次调用多少算力、花了多少成本、产生了什么效果——自动生成报表。月度复盘不用人工统计。
AI 跑了什么、看了什么数据、花了多少钱，全可查，完全不用担心数据泄露。
配方、工艺参数、客户清单——全部跑在你自己的服务器上，物理隔离，断网也能用。
模型、知识库、数据、日志全在公司内网。不依赖任何外部云，不存在第三方看到数据的可能。
质检 Agent 只看质检数据，排产 Agent 只看产能数据——精细到表、到字段、到行。配方？碰都碰不到。
AI 调了什么、看了什么、什么时候调的——全链路日志。出了问题，追得到人、查得到因。
张三能看什么，AI 替张三工作时也只看什么。对接企业现有权限体系，不用重新配置一遍。
上网不涉密，涉密不上网——AI 进公司干活，数据绝不出企业内部。
五个场景，每个附可核算的数字。
网页、飞书、企微、钉钉——员工在哪用都行。标准化 API，跟现有 ERP／MES 无缝对接。
组织架构、角色权限、知识库、Agent 调度——一个后台全管。谁用了什么、效果如何，全链路可查。
按任务自动选模型——简单查询用轻量级，复杂分析用专业级。Prompt 优化 + 记忆机制 + 工作流编排，让 AI 真正会干活。
ERP、MES、CRM、OA 全部打通。工艺文档、质检报告、设备手册，全变成 AI 能读的知识。数据不再东一块西一块。
全本地部署，数据不出公司。高可用存储 + 实时监控 + 自动容灾 + 全链路审计，7×24 稳定运行，IT 放心。
三档算力，五款机型。不用一步到位买最贵的——先按现在的活儿配，跑顺了再往上加。
装进机房机柜，一次扛起全公司几十个数字员工的推理任务。参数上不将就——你要的是「部门都涌上来也不掉链子」。
NVIDIA H200 · 8-GPU
大显存是它的核心价值——能把超大规模模型整个装进显存里，不用切碎了跑。跑复杂推理、长文档分析、多人数值计算都不掉速。
HUAWEI Ascend · Atlas 系列
国产算力路线。模型效果对标国际主流档位，优势是供应链自主、长期有保障——对信息合规敏感、担心卡脖子风险的单位，这是更稳的一条路。
一台能放在工位旁的机器。不申请机房、不走布线审批，插电就能当部门级 AI 中枢用——很多团队的第一步。
桌面算力盒子
一台桌面主机大小的 AI 工作站，塞进办公桌下就能长期运行。端侧算力意味着：内部资料问答、文档分析、写报告这些高频活儿，根本不用把数据发到公网上去算——机器就在眼前，链路短、可审计。
巴掌大的盒子，一只手能托住。它不追求什么都能干，只做一件事：在离数据最近的地方，把一件事又快又省地干完。
极低功耗
比一只手掌大不了多少，插个电就能连续跑。10W的低功耗，普通电脑一小时可以让智能体盒子跑一天。意味着几乎不产生散热与用电负担——装在产线边、车间角落、营业台甚至仓库里都不突兀。
数字员工们的办公场地
同一款盒子的批量用法。数字员工和数字大脑物理隔离，数字大脑和企业知识库都在内网——这是很多客户最在意的一点：现场数据想出网，硬件层面先给你一道闸。
软硬一体交付，含首年软件服务与无限次线上支持。买断或租用都可以。
执行层任务起步
内置 32B 大模型 · 数据不出厂
数据分析与复杂任务
内置 130B 大模型 · 数据不出厂
全公司经营与内容生产
大模型全家桶 · 含图片与视频生成
押金 + 月租的方式起步，随时可停、押金立退。适合想先验证效果、或预算走年度费用的企业。
还不确定该买哪一档？我们把 345 个场景打了分，公开了哪些场景不值得做（在新窗口打开）
我们自己交付，不转包。
设备到场即用，接入知识库与业务系统，训练第一个专属数字员工。FDE 团队驻场陪跑，直到它真的能干活。
第 2–3 周把跑通的场景复制到其他部门，配置权限、培训员工、建立运营机制。交付的是组织能力，不是一台设备。
第 4 周起以下数据来自已上线运行。
厦钨在 IPD 管理方面投入了 10 个人，定期审核各子公司研发文档、催项目进度；上了 AI 之后这些事全部自动化。团队从重复核对里抽身，子公司写研发材料、做汇报的时间也同步压缩。
工程项目安全评估每月要向政府与客户汇报。原来一个项目要一个人投入整整一周写 PPT，现在由超级智螯自动访问业务系统取数、生成汇报材料——单项目省下约 40 人时，汇报从"赶着写"变成"随时出"。
公司原来有 20 人做大数据分析，每天手工汇总多个口径的业务数据。接入超级智螯后，业务数据报告自动生成、按需推送，团队缩到 5 人做维护与调优——按人均年成本 30 万估算，一年释放约 450 万人力成本。
技术、运营、市场、战略四条线。
FDE 落地实施团队——数字员工要落地，懂算力的人和懂业务的人必须并肩作战。这支团队常驻客户现场，负责场景上线与人员培训。
把最常见的疑虑先答了。还有别的问题，直接打电话，我们照实说。
填一下基本信息，我们会在一个工作日内联系你，先做一次免费的场景诊断——不收费，也不推销。
