从 345 个企业岗位应用场景出发：四维全量打分 → 15 个场景包聚合 → TOP10 晋级 → 淘汰赛 + 复活赛 → TOP5 场景决胜。每一轮筛选都有数据、有规则、有理由——评分是入场券，可行性定生死。
345 项场景统一按四个维度打分（每维 1-5 分，锚点制），加权求和得总分（满分 5.00）。为什么这样设计权重？因为公有云大模型太便宜了——只有「数据绝不能出门」的场景，客户才愿意为私有化一体机买单。
任务频率 × 痛感 × 现有替代方案有多糟。核对、审查、录入、报价类重复劳动打 5 分；起草、编制类 4.5 分；问答检索类 4 分；研究分析类 3.5 分。
按岗位的市场分（客群基数 × 付费习惯 × 预算出处）。财务、老板 5 分；投标、法务、销售 4.5+；程序员被大厂免费策略压至 3 分。
御螯的护城河判定：机密场景 5 分、需判定 3 分、可公开 1.5 分——直接复用《企业场景机密等级全景表》的定级结果。
数据就绪度：纯文档输入 5 分（不接系统即可跑）；表格 4.5 分；需读系统 3 分；需双向对接/写回 2.5 分。决定 POC 周期与交付风险。
每项场景四个维度分 + 加权总分。下方先看单场景 Top12 榜，再按岗位分组浏览全部 345 项（点开岗位组查看，支持按场景包筛选）。
按包内机密场景加权均分排名，前 10 名晋级淘汰赛，后 5 名止步于此。注意：排名 13 的「企业知识库大脑」并未出局——它进入复活赛（见下一轮）。
| 名次 | 场景包 | 场景 / 机密 | 机密场景均分 | 状态 |
|---|
四维评分衡量的是「场景自身的商业价值」，但实际可行性是分数测不出来的：① 公有云可替代（无需私有化）；② 通用大厂已充分覆盖；③ 落地风险过高（POC 周期与实施风险）。六个高分出局者各中一箭；同时，一个低分场景凭底座价值入围。
评分规则衡量单场景的痛点与付费，但测不出「地基价值」。知识库包输在原子场景朴素（问答类痛点分仅 4.0），赢在三条分数之外的硬逻辑：
五个场景包按落地顺序排序：1 个入口 + 1 条产品线 + 2 个深化场景与深水区。每个方案含痛点验证、市场定价、刚需逻辑、落地路径、产品匹配与风险提示。
不要同时开五条战线。用入口场景破局打样，用产品线复制上量，最后才碰交付最重的深水区。
企业落地的现实路径：「1 个入口 + 1 条产品线 + 2 个深化场景」——先从知识库切入（部署最快、全场底座），再把投标 + 合同打包成文档智能产品线（技术可复用），财务作为高价值场景深水区，销售赋能作为平台就位后的深化方向。345 个场景里 72% 必须触碰企业内部数据才能干活——这正是私有化部署的核心价值所在。